Conférences

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En 2020, l’événement passe à l’hybride !
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Salle de conférences

  • Conférences stratégiques
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h10
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  • Keynote d'ouverture

    09h10 - 09h40
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  • Quelles sont les bonnes pratiques à adopter pour concevoir et déployer un assistant vocal respectueux de la vie privée des utilisateurs

    09h40 - 10h10
    • Félicien VALLET Ingénieur, Service de l’expertise technologique CNIL
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  • Collecte de données, construction de modèle et déploiement : quels sont les enjeux de la reconnaissance vocale locale ?

    10h10 - 10h40

    - Retour sur les projets Common Voice et DeepSpeech, qui visent à faire émerger des solutions de traitement de la voix pour favoriser la décentralisation, le contrôle par l'utilisateur et la vie privée
    - Collecte de données à l'échelle globale, entièrement poussée par les contributeurs-utilisateurs : comment ces données sont utilisées pour entraîner un moteur de reconnaissance vocale libre et ainsi adapter et outiller la communauté

    • Alexandre LISSY Applied Machine Learner MOZILLA
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  • Pause networking

    10h40 - 11h10
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  • Deep fakes audio : entre manipulation et créativité

    11h10 - 11h40

    - Qu'est-ce qu'un deep fake ? Comment construire un deep fake audio
    - Pouvons-nous cloner/falsifier votre identité vocale ?
    - Deep fake et manipulation de l'information
    - Les potentialités créatives des deep fakes

    • Nicolas OBIN Maître de conférences & Chercheur SORBONNE UNIVERSITE & IRCAM
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  • Voice UX : comment concevoir une expérience vocale engageante et retranscrire les valeurs de la marque ?

    11h40 - 12h30

    Table ronde

    • Moustafa ZOUINAR Chercheur, ergonome ORANGE
    • Myriam EL HARRAQ VP User Experience, Design & Innovation ACCOR
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  • Déjeuner & networking

    12h30 - 14h00
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  • Salle de conférences
  • Retours d'expérience
  • V-commerce : témoignage sur le déploiement d’un service de commandes vocales

    14h00 - 14h30
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  • Keynote

    14h30 - 15h00
    • Brett BERANEK VP & General Manager Security & Biometrics NUANCE
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  • Cas d’usage du deep learning pour la reconnaissance des émotions dans la voix

    15h00 - 15h30

    Reconnaître l’engagement émotionnel du consommateur pour lui proposer un service personnalisé et améliorer son expérience

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  • Pause networking

    15h30 - 16h00
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  • Comment HomeServe intègre la voix dans sa relation client : retour sur le lancement de deux applications vocales

    16h00 - 16h30

    - Pivoter du chatbot au voicebot : choix de la plateforme, enjeux du SEO vocal…
    - Mise en concurrence d’une application d’assistance vs une application de contenus : quels apprentissages pour l’entreprise. 
    - Quels apports pour la marque : gains de trafic, nouveaux usages, relation client… Comment l’analyse de ces données non structurées permet d’enrichir la connaissance client ?
    - Premiers retours sur l'ajout d'une brique d’IA au service de l'outil de téléphonie : échange en langage naturel avec le client pour faire un diagnostic et aller jusqu’à l’auto déploiement d’une intervention
     

    • Frédéric ARCHE Market Intelligence and Start-up Program Manager HOMESERVE
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  • Retour d’expérience sur la transcription automatique de comptes-rendus de réunion

    16h30 - 17h00

    - Reconnaissance vocale et analyse de sentiment

    - Comment entrainer le modèle pour que la transcription soit contextualisée
     

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